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          疫情讓什么變得更快?從阿里看商用車企的數字化轉型
          來源:商用汽車網    作者:商用汽車網    瀏覽:2168    2020-03-20 18:50:30

          如何將企業每個信息及流程實現數據采集,進而加工提升效率,最終智能化優化全鏈條服務,是商用車企業數字化轉型的關鍵



          應對需求的快速變化,是疫情帶給我們的挑戰,也是數字化轉型必須解決的基本問題。未來十年,企業面臨的重大挑戰是如何面對消費者主權的崛起。


          一百多年前福特說,“不管消費者需要什么,我生產的汽車都是黑色”。2019“雙11看中國”活動過程中,歐萊雅中國總裁說,“22年前進入中國時,美妝行業是千人一面,現在是一人千面”。這就是我們今天面對的市場客戶需求發生的變化。


          對于企業家而言,面對疫情需要解決的問題和數字化轉型要解決的問題,本質是一個問題,即企業如何面對不確定性。對于一個企業來說,數字化轉型及其所要解決的核心問題就是,如何去滿足海量的、碎片化的、實時的、多場景的客戶需求。


          近日,阿里研究院發布了阿里應對疫情的實踐,引發我們對企業數字化轉型的思考:面對高度不確定性,企業如何應對?



          從“戰疫”看企業數字化轉型的5大啟示


          1


          決策機制

          先開槍后瞄準,在決策持續迭代中不斷逼近目標


          只有構建低成本試錯能力,才能在決策快速迭代中逼近目標。先開槍后瞄準的背后是要在不斷開槍瞄準過程中逼近目標,逼近目標原則是能否為客戶創造價值。更重要的是,先開槍后瞄準的背后,是擔當、是決策力、是糾錯力,這需要企業文化和價值觀支持,需要容忍失敗的文化,需要低成本試錯能力,以及基于未來進行決策的能力。

          2


          組織活力

          從Manger到Leader,激發自組織的涌現


          阿里數字經濟體有一個資源池,包括各類開發工具、數字中臺、業務中臺、協作工具。面對一場不確定性的疫情變化,基于特定開發需求快速封裝出新的作戰單元,快速開發健康碼、復工碼、疫情報送系統等各種各樣的系統。基于“數字化作戰平臺+特種兵”方式去化解各類不確定性,是未來數字時代組織演進的方向。


          3


          技術平臺

          加速從傳統IT架構向云架構遷徙


          過去1個多月應對疫情過程中,阿里加速了新業務開發和運行效率:復工平臺1天上線,健康碼1天上線(常規需要30天),基層疫情防控系統1天上線等。


          全面上云最大的價值不在于降低成本,在于讓企業變得更聰明、更智能,能夠更加從容面對不確定性。


          4


          創新模式

          與客戶共創是數字時代創新的基本形態


          這次應對疫情過程中,新業務新產品開發最重要的創新模式就是與客戶共創。杭州抗疫中開發了各種各樣的系統,浙里辦APP、浙江省新型肺炎公共服務與管理平臺、自動化全基因組檢測分析平臺、智能社區防疫系統等。



          無論是應對疫情,還是阿里商業操作系統,未來數字化轉型一個核心理念是,企業產品創新、業態創新、服務創新都是與客戶共創的過程。


          5


          文化基因

          面向數字經濟實施一場組織文化層面的“轉基因工程”


          疫情是全社會的數字化轉型在意識、工具上的再啟蒙、再教育,創新往往是在泡沫、危機、顛覆等非常狀態下演進和涌現,此次疫情也是一次在線生活、工作和學習方式的“強制體驗”。


          完成組織層面的“轉基因工程”,是企業邁向數字經濟的“入場券”。互聯網新技術加速了組織形態的分化,面對不確定性,傳統僵化的組織暴露了組織能力的失衡;加速構建與互聯網技術相適應的開放、扁平、靈活的組織體系,實施組織層面的“轉基因工程”,是本次疫情給企業的重要啟示。



          近年來隨著技術集群的爆炸式發展,以及社會生態的快速變化,汽車行業電動化、互聯化、共享化、自動化的變革正在加速進行中。這個過程不但對汽車產品本身的技術結構產生了很多重大影響,也對汽車行業企業的現有運營方式與能力提出了挑戰。與過去不同,隨著數字化技術的發展與應用,汽車OEM已經可以與用戶之間產生直接聯系,通過收集與分析用戶與車輛的信息,持續挖掘客戶價值,并為品牌的客戶留存創造有利條件。


          商用車企數字化轉型提速


          在商用車領域,一些企業正在逐步實施的營銷與銷售端的數字化轉型、互聯的供應鏈和智能制造。


          1一汽解放


          2019年5月29日,一汽解放汽車有限公司(以下簡稱“一汽解放”)與華為技術有限公司(以下簡稱“華為”)在深圳華為總部簽署協議,全面深化戰略合作伙伴關系。此次合作深化后,雙方將進一步在5G使能車聯網、智能駕駛、融合通信、云服務、智能制造與工業互聯網等領域展開合作。



          2015年來,雙方在公有云、融合通信、管理信息化咨詢等領域一直有著良好的合作,隨著本次協議的簽署,雙方將在品牌戰略、技術開發、供求關系、管理經驗分享等方面深化戰略合作伙伴關系,并在流程化組織建設、汽車電子(含智能駕駛)、融合通信、云服務、智能制造與工業互聯網等領域展開重點合作。


          2東風集團


          除了一汽解放,東風自啟動2019年信息化中期事業計劃以來,也在推進數字化轉型。當下突發的新冠疫情促進東風有限數字化升級應用步伐進一步加快。通過設計并構建東風有限融合云視頻會議系統、強化Skype即時通訊系統、提供O365云存儲和數據中心堡壘機等一系列手段,為員工遠程移動辦公創造便利條件。東風有限的數字化管理系統在疫情防控和辦公、生產、市場營銷、終端服務等全價值鏈都發揮了舉足輕重的作用。



          在生產環節,東風輕型商用車事業單元通過全面提升信息化水平,逐步完善數字化戰略規劃,助力企業數字化轉型;零部件事業單元加快打造現代化的管理平臺,從而提升效率、降低成本、提升企業數字化管理水平。


          3上汽大通


          上汽大通則提出了一切圍繞用戶需求來大規模智能化定制的思路。面對C端與B端面臨的困局,上汽大通通過C2B的智能交互平臺,從產品定義前期就與用戶實時交流互動,可以最終實現企業的全業務鏈數字化在線。C2B業務的推進也反過來推動了大通全業務鏈的數據化轉型和組織轉型,幫助大通向數字化、平臺化的公司轉型。



          目前,上汽大通數字化工地擁有324項建設項目,涵蓋用戶運營、交易、工程、制造供應鏈等11大板塊,以互聯網時代下的數字化技術,驅動傳統汽車制造業的升級。智能網聯技術解決方案將支撐共享化的服務模式,滿足用戶不同場景下個性化和差異化的服務需求,最終形成人與貨物的出行平臺。


          商用車企業數字化轉型將持續提速


          商用車作為重要的生產工具,差異化的產品策略將難以奏效,只有強勢品牌才有希望獲得溢價,如何利用數字化的技術強化客戶的品牌認知與滿意度將是企業需要關注的重點。


          自動駕駛技術


          除了營銷與銷售端的數字化轉型與互聯的供應鏈和智能制造,輔助駕駛與自動駕駛技術也成為數字化發展的亮點。


          自動駕駛技術在運輸和物流領域的大規模應用會領先于乘用車市場,目前已經有相當數量的商用車生產廠商和零部件制造商已經進入這個領域。



          多款商用車L4級自動駕駛技術已成熟落地,迎來了商業化的開端。


          在運輸行業。除了自動駕駛技術外,沒有任何其他的技術大趨勢能引起更多的兩極分化,也沒有任何其他的技術能像自動駕駛技術一樣引起運輸界的共鳴。


          第一,如果在運輸中卡車能實現車隊的自動駕駛,這將大量節省燃油和人員工資支出;第二,卡車有了自動駕駛技術時,物流卡車可以全天運行,可以大大提高物流行業的效率并且降低成本。


          目前已經有商家在卡車上安裝了雷達、攝像機,能夠使車輛之間保持很小的距離。借助于現代化的通訊技術和車載系統,自動化車隊的車輛間隔僅為10米。還可以通過先進的軟件,在必要情況時進行制動。保證連續運行的安全與可控性。



          供應鏈管理能力


          優秀的供應鏈管理能力可以幫助汽車制造商更好的控制成本,而現在數字化技術的發展為汽車制造商在供應鏈管理領域持續進步創造了條件。通過公有云平臺、物聯網等技術的應用,制造商可以更好地與供應商進行協同,并通過對供應鏈的全局可視性對整個供應網絡的運行做出更好的部署。


          此外,商用車后市場已成為資本關注的熱點,做好商品管理和供應鏈管理是關鍵。要儲備足夠的商品,又要滿足苛刻的配送需求,科技投入是整個鏈路效率提升的關鍵,同時規模化也是衡量零售業態的重要指標。


          總而言之,數字化應該更廣泛地根植于企業運營的全周期,如何將企業每個信息及流程實現數據采集,進而加工提升效率,最終智能化優化全鏈條服務,是商用車企業數字化轉型的關鍵。

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