尊敬的各位領導、各位專家、各位來賓、媒體朋友們,剛才前面幾位領導和專家從技術、政策以及資本維度談了智能產業的發展,我覺得講得都非常好,我也是很受啟發。
下面我代表一汽解放分享一下解放動力在智能制造這方面的一些探索和體會。
談及智能制造,相信大家都有這樣一個愿景,在不遠的將來工廠都是少人化的智能工廠,甚至是無人化的黑洞工廠。隨著信息科技的日益發展,那些曾經只存在于電影中的一些畫面正在走向現實。剛才的短片就是解放動力在智能制造領域所做的一些探索和一些實踐,下面我就重點圍繞三個問題開始今天的分享。
第一個問題是解放動力智能制造的構成是怎樣的。
解放動力對智能制造的探索始于2015年,當時我們所面臨的情況是豐田傳統的精益制造方式對人的過度依賴的問題越來越突出,國內外對于智能制造的理解是各不相同,發動機行業也無現成的經驗可循,完全是摸著石頭過河的狀態。2016年基于智能制造成熟度評價,我們決定從生產環節切入選擇了設計領先、裝備領先、管理領先的重型發動機生產基地來建設智能工廠。
解放動力智能工廠采用了一個指揮平臺加三大系統的功能架構。“一個指揮平臺”就是二元指揮平臺,“三大系統”即智能生產調度、智能生產保障、智能物流系統。這一架構入選了2016年工信部的智能制造試點示范。通過這一架構我們實現了“兩個全面”、“四個自主”。“兩個全面”就是全面覆蓋生產主要業務,全面指揮到業務相關的人、機、物;“四個自主”就是自主感知、自主決策、自主執行、自主反饋。
解放動力智能工廠主要是三大特點:
首先是具有自主決策的智能調度,我們基于遺傳算法和決策樹算法,成功開發了智能調度算法,由系統替代人腦進行決策和任務指派。解決了四大難題,決策的速度到了秒級別,過去的調度是幾個小時,現在是3-5秒就能完成,所以填補了汽車行業智能生產調度的空白。
其次是基于大數據的智能設備的管理,利用大數據技術實現了設備數據的實時獲取、實時分析和實時反饋。創新型地采用長短期記憶網絡和高速率模型,建立了行業領先的設備部件大數據預測模型,解決了設備數據采集和分析周期長、工作量大的問題。
第三個是“兩化融合”的智能物流配送,建立了智能物流信息系統,實行了物料的實時需求計算,物料的實時儲備,解決了多品種、多物料、多模式配送的準確性的問題,達成了四全目標,在發動機行業率先實現了復雜物料全工序、全自動的配送。
第二個問題是分享解放動力實施智能制造的收獲有哪些?
解放動力智能工廠于2019年9月16號開始運行,通過一年的運行實現了三方面提升,一個是管理提升,生產的管理由精益管理到智能管理,智能化水平達到了3.5-4.5級(按工信部評價水平),基礎達到了3.5級,部分達到了4.5級。解決了豐田管理方式多年來存在的問題,成功邁出了發動機行業智能制造的第一步,也為傳統制造業的智能化發展提供了成功的案例。
第二個是效率的提升,物流的準確率提高了50%,綜合產能提高了52%。其中11升發動機的加工線的生產效率達到了92%以上,我們也考察了豐田同類工廠,這一效率遠超豐田同類生產線的水平,應該說目前處于全世界行業領先的水平。
第三個是質量提升,產品質量得到了顯著提升,產品不良率降低了39.3%,裝調質量問題下降了30%,運營質量得到了顯著提升。單位產值能耗降低了11.3%,制造成本降低了20.5%,每年節約成本超過2100萬元。
第三個問題對于智能制造的體會和建議。
通過我們幾年的探索,對智能制造有了更深層次的認識。體會一就是智能制造我們感覺仍然還處于起步階段,當前,各行各業對于智能制造都是摸索狀態,大家總體是在同一個起跑線上,誰能率先實現觀念突破,誰就能領跑。
體會二就是推進智能制造要立足自身。從世界范圍來看沒有全套的可以移植的現成方案,這種可行性是沒有的,只能結合自身的實際和瓶頸問題來探索智能制造的方向和途徑。
體會三就是智能制造關鍵在智能決策。我們認為自動化是體力上的機器代人,智能化是腦力上的機器代人。生產決策擺脫對人的依賴才是智能制造的意義所在。
在這里,結合解放動力這幾年的探索,對企業如何發展智能制造提三點建議:
第一點是不要搞形象工程。不能為了搞智能制造而搞智能制造,而是要從用戶滿意和商業成功這兩個維度去出發。圍繞瓶頸問題和業務改善來設計智能制造的場景。
第二點建議是以點帶面推進,短期內很難形成完美的頂層架構的,我們建議先行先試,通過一個點、一個場景的時間來最終拉動整車工廠和公司業務的智能化升級。
第三點建議是要提升數據的能力,要把流程、標準、指標變成算法邏輯,通過數據自主采集和決策,實現能用數據向數據驅動的轉變。
各位領導、各位嘉賓,創新永無止境,隨著大數據、人工智能、云計算、5G技術和工業互聯網的發展,智能制造的內涵也在不斷地豐富,路徑也是不斷優化,模式也是不斷調整。我們深入貫徹習近平總書記視察一汽時“要把民族汽車品牌搞上去”的指示,持續打造標桿的智能發動機工廠,為智能制造的發展提供更多的實踐,為解放智慧生態的發展做出更大的貢獻。
最后歡迎各位專家、各位領導、各位來賓有機會蒞臨解放動力的智能工廠參觀指導,謝謝大家!