活動現場，普華永道聯合G7、中國交通報發布了《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》。

▎全面升級的「G7安全管家2.0」

安全是物流行業始終面對的經典問題。從2010年第一個GPS傳感器裝車，2014年第一臺安全設備上路，2017年G7安全管家1.0開始規模化運營，再到2020年全面升級的G7安全管家2.0代表了G7在卡車安全管理上的十年積累。

G7安全管理2.0的升級主要體現在三個方面：

● 行業首創的G7安全分

基于「2G+4G」熔合的IoT大數據和人工智能算法，G7安全分可對司機和車隊的全局性、長期風險進行預測。從此，卡車安全管理不僅依靠短期數據進行實時干預，也能通過長期數據進行長期干預。同時，G7安全分對不同司機與車隊的評分也為針對性的分級服務提供了技術前提。

● 千人千面

為不同風險等級的司機及車隊，提供差異化的安全服務方案。對于風險較高的司機，采用全面的硬件、軟件、人工結合的方案，采用四顆攝像頭監控卡車前、后、側的路況以及車內駕駛員行為，實時采集發動機與GPS軌跡數據，并通過人工智能算法進行24小時實時干預。

● 安全小姐姐

除業內常見的機器和人工客服實時提醒之外，安全小姐姐還可針對高風險的司機，提供一對一的安全特訓，引導司機改變駕駛行為，進而從長期上降低風險。

作為本次G7安全管家2.0的最大亮點，G7安全分將為公路貨運行業的安全管理方式革新提供新的基礎，同時為卡車保險的差異化精準定價提供有力武器。G7創始人翟學魂表示：“G7安全分可精準預測每位司機不同的事故與賠付概率，進而為低風險的沉穩司機提供簡單、低成本的安全服務，為高風險的暴躁司機提供全面的安全服務。對保險公司而言，不僅可以實現差異化定價，還能通過G7針對性的長期安全服務實現賠付率的顯著下降。根據已服務的人保、泰康、太平洋等多家保險公司合作案例的車輛樣本數據分析，升級后的G7安全管家，可使賠付率降低20%~30%。

G7創始人、CEO翟學魂

▎從大數據洞察卡車安全

作為全球最大的物流車隊綜合服務平臺，截止2020年5月，G7已連接了超過150萬輛卡車，平臺車輛日均行駛里程超1.3億公里，日均上傳數據6.8T。這些數據不僅包含GPS行車軌跡、EMS發動機管理系統等2G數據，還擁有ADAS主動安全、人臉識別、盲區監控等4G數據。

挖掘和分析這些類型的豐富數據，可以揭示出公路貨運安全的真實現狀和管理方法。G7研發副總裁向偉在活動現場為大家分享了許多基于大數據和行業經驗的洞察。比如，車速較慢的國道，百萬公里事故數反而是高速公路的6倍；根據G7安全分的評估分類，駕駛最暴躁司機的年均賠付概率是最沉穩司機的36倍之高；個體司機由于激進駕駛較多，千公里高風險次數比大型車隊多2倍。

人、車輛、任務、環境和突發因素是影響事故發生的五大因素。其中人和車的因素是可以通過技術和管理進行干預的，這兩部分導致的事故占比高達70%以上。

向偉表示，通過大數據的不斷積累、人工智能算法進一步迭代以及針對性的客戶分級服務，G7安全管家2.0依然有持續迭代進步的潛力，機器、數據和算法終將逐步替代人力，成為卡車安全駕駛的主導因素，而這一路線的終局將是高度自動駕駛卡車。

G7研發副總裁 向偉

▎《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》三方聯合發布

活動現場，國際知名咨詢機構普華永道聯合G7、中國交通報，共同發布了《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》。

G7副總裁陳立寧（左）中國交通報副社長莊長波（中） 普華永道思略特汽車行業合伙人蔣逸明（右）

該白皮書基于普華永道對交通運輸行業的長期研究、G7的公路貨運物聯網大數據以及中國交通報對中國公路貨運的長期深入觀察，對公路貨運安全事故與管理現狀、背后原因、經濟效益影響以及改善建議等，進行了系統研究與闡述。

普華永道中國汽車管理咨詢合伙人蔣逸明表示：短期內，物流企業應該借力數字化技術，提升智慧安全管理水平；中長期來看，逐步完善精細化運營體系可推進風險管控措施的有效落地；同時也需提升上下游的生態協作，共同推進行業的精細管理和效率提升。